加拿大安大略省麦克马斯特大学（McMaster University in Ontario）数学和统计学毕业生多拉·罗萨蒂（Dora Rosati）和他的团队致力于研究音乐和流行病传播的相似性。他们关注现已停产的音乐流媒体服务供应商MixRadiod，在该供应商的14亿单曲中选取2007年至2014年在英国下载的1000首歌曲作为研究对象，并测量了流行病的标准模型（又称SIR模型）和歌曲下载量二者随时间变化趋势的相似度。
该研究发表于《皇家学会会刊 A：数学和物理科学》（Proceedings of the Royal Society A: Mathematical and Physical Sciences），研究结果表明二者具有较高相似度。音乐和传染病传播方式的相似之处在于他们都依赖社会关系，区别在于传染病需要身体接触而音乐的传播可以通过社交媒体平台。
多拉·罗萨蒂的团队还计算了不同音乐类型的基本繁殖数（Ro，一种疾病传播能力的数值）。舞蹈音乐和重金属音乐的传播能力最差，基本繁殖中位数分别为2.8和3.7。相对而言流行音乐的传播性会更强。电子音乐的基本繁殖数最高，为3430，其数值大约是麻疹的190倍。这不一定意味着电子音乐下载量更大，只是说明电子音乐在粉丝群体中传播更快。
多拉·罗萨蒂表明，有些歌曲基本繁殖数值高的原因在于它的传播方式。“在社交平台上发布一条推文就有可能已经把这首歌传播给了100个人，这比传染病的传播速度快多了。”而电子音乐的高Ro值或许表明乐迷们的传播热情更高，或者他们的社交网络联系更紧密。流行音乐除了通过社交平台，还通过广播来进行传播，这也使它具有较高的Ro值。
随着社交网络的兴起，广播和收音机不再是单一的传播渠道，小众的音乐流派可以通过现在的流媒体和社交平台获得更多的流量。罗萨蒂还认为，或许以后也可以借助疾病传播的数学模型来预测音乐的传播曲线和速率，这可能会改变当前的音乐发行和宣传模式。
参考链接：
https://www.theguardian.com/science/2021/sep/22/mathematicians-discover-music-really-can-be-infectious-like-a-virus
编译 | 黎璇
编辑 | 申婵
校对 | 卢茜
